Künstliche Intelligenz (AI) ändert ständig unsere Leben. Jeden Tag, wirken wir auf AI durch Smartphones, on-line-Aufträge, Suchmaschinen und mehr ein. Dieses wirft die Frage auf:
Was ist künstliche Intelligenz?
Der Ausdruck „künstliche Intelligenz“ hat keine klare Definition. Nach Ansicht des Europäischen Parlaments bedeutet er „die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Fähigkeiten wie Argumentation, Lernen, Planung und Kreativität nachzuahmen.“
AI ermöglicht technologischen Systemen, „ihre Umwelt, Prozess zu empfinden, was sie empfinden, und löst Probleme, um spezifische Ziele zu erzielen.“ Indem sie „die Konsequenzen von vorhergehenden Aktionen analysieren,“ können AI-Systeme „ihr Verhalten justieren“ und „funktionieren Sie autonom.“
Ein Unterbereich von AI ist Lernfähigkeit einer Maschine, die zu KUKA eng verwandt ist.
Die Lernfähigkeit einer Maschine ist ein allgemeiner Ausdruck für AI-Systeme, die Informationen erzeugen, indem sie von den Beispielen lernen und von jenen Beispielen generalisieren können. Das System nicht gerade merkt sich, jene Beispiele aber kann verschiedene Muster und Regeln identifizieren.
Warum die Lernfähigkeit einer Maschine zu KUKA relevant ist?
Robotiktechnologie bewegt allmählich sich von in hohem Grade organisierter Umwelt der industriellen Industrieproduktion auf verhältnismäßig „durcheinandergebrachte“ persönliche Umwelt. AI hilft Robotersystemen, unvorhersehbaren Faktoren und Änderungen sich anzupassen. Bis jetzt haben Roboter sich wiederholende Aufgaben ebenso und mit der gleichen Präzision durchgeführt.
Jedoch sind zukünftige Anforderungen zu dem Geschenk, besonders auf dem Gebiet von Robotern der freiberuflichen Dienstleistung und von Robotern des allgemeinen Services unterschiedlich. Wenn Roboter, andere Felder einzugeben sind, müssen sie flexibler sein. Die Lernfähigkeit einer Maschine kann ihnen helfen, dieses zu erzielen.
Wie wird künstliche Intelligenz, in den Robotern angewendet?
Künstliche Intelligenz hat ungeheuren Erfolg auf den verschiedenen Gebieten des Alltagslebens erzielt und Probleme gelöst, die schwierig oder unmöglich, durch traditionelle Methoden, einschließlich Bild und Spracherkennung zu lösen sind.
Ähnlich auf dem Gebiet der Robotik, ist es vorhersehbar, dass Leute künstliche Intelligenz verwenden, neue Aufgaben durchzuführen und der Automatisierungsprozeß nicht die offensichtliche schrittweise Programmierung erfordert. Mit den verringerten Programmierungsanforderungen tauchen neue Einsatzbereiche auf. Deshalb hat die Kombination der künstlichen Intelligenz und der Automatisierung unbegrenztes Potenzial.
Welche Leistungen hat KUKA gewonnen von der künstlichen Intelligenz?
Im allgemeinen liefert KUKA intelligente Maschinen, die Menschen von den schweren Aufgaben freigeben können, eher als künstliche Intelligenz selbst. Es sammelt und interpretiert Daten durch offene Standards. Deshalb hat KUKA die Lernfähigkeit einer Maschine angenommen und es in seine vorhandenen Lösungen integrierte.
Das intelligente Kontrollsystem KUKA AIVI ist ein gutes Beispiel. Die Software-Lösung erleichtert den flexiblen Entwurf von Systemen, um statische Produktionsanlagen zu ersetzen. „AIVI ist der intelligente Kern des Systems, das künstliche Intelligenz verwendet, unbemannte Transportfahrzeuge (AGVs) zu steuern und garantiert dass Materialfluss zur Fertigungsstraße auf die bestmögliche Art, bei die perfekte Anwendung von AGVs auch sicherstellen. Deshalb können Kunden selektiv investieren und von niedrigeren Investitionskosten zu profitieren,“ erklärte Markus Steppberger, Kopf KUKAS der Systementwicklung. Tatsächlich ist dieses Konzept bereits in den Szenario wie BMWs Körpergeschäft angewendet worden.
Im Hinblick auf Forschung und Entwicklung zielt KUKA darauf ab, Produktion zu optimieren und bringt gleichzeitig mehrfache Projekte mithilfe der künstlichen Intelligenz voran:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Ein wahres Labor der künstlichen Intelligenz (AI)
SmartFactoryOWL ist ein wahres Labor der künstlichen Intelligenz (AI). Hier leiten Fraunhofer IOSB-INA, KUKA und andere Partner ausführliche Forschung auf der zukünftigen industriellen Datenwirtschaft. Im Juni 2021 wurden die Produktion von den völlig recyclebaren Wasserschalen, die durch Netze gestützt wurden und die künstliche Intelligenz durch Kr CYBERTECH KUKAS erzielt. Im Labor fahren wir fort, zu erforschen und zu erforschen, wie künstliche Intelligenz in der Industrie besser angewendet werden kann.
NO.2
CosiMo,
Lernfähigkeit einer Maschine für Massenproduktion von Verbundwerkstoffen
Im Jahre 2018 wurde das dreijährige CosiMo-Forschungsprojekt offiziell mit der Unterstützung von der bayerischen Regierung gestartet. Das Projekt brachte KUKA und andere Partner zusammen, um Produktionsverfahren für Massenproduktion von zusammengesetzten Komponenten für Gebrauch in der Automobil- und Flugzeugherstellung zu entwickeln.
Lernfähigkeit- einer Maschinemethoden, intelligente Werkzeuge, KUKA-Roboter und KUKA-Wolkenlösungen verbessern Produktions-Leistungsfähigkeit und sparen Betriebsmittel. Diese Lösungen haben kurze Zyklen und können in anderen Produktionsverfahren wiederholt werden.
Der Zweck des Anwendens der künstlichen Intelligenz an vorhandenen Robotersystemen ist, die Weisenmenschen vollständig zu ändern und Maschinen arbeiten zusammen.
Industrielle künstliche Intelligenz
Die 2021 des KUKA-Innovations-Herausforderung der künstlichen Intelligenz Preises auch gerichtet auf, wie künstliche Intelligenz in der Industrie angewendet werden kann. Das belgische Forschungsteam Chorrobot gewann mit ihrem Konzept der Anwendung von Doppel-armrobotern für Produktivitätsverbesserung im kleinen und mittleren Unternehmen (SMEs) und in den Automobilherstellern.
Künstliche Intelligenz (AI) ändert ständig unsere Leben. Jeden Tag, wirken wir auf AI durch Smartphones, on-line-Aufträge, Suchmaschinen und mehr ein. Dieses wirft die Frage auf:
Was ist künstliche Intelligenz?
Der Ausdruck „künstliche Intelligenz“ hat keine klare Definition. Nach Ansicht des Europäischen Parlaments bedeutet er „die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Fähigkeiten wie Argumentation, Lernen, Planung und Kreativität nachzuahmen.“
AI ermöglicht technologischen Systemen, „ihre Umwelt, Prozess zu empfinden, was sie empfinden, und löst Probleme, um spezifische Ziele zu erzielen.“ Indem sie „die Konsequenzen von vorhergehenden Aktionen analysieren,“ können AI-Systeme „ihr Verhalten justieren“ und „funktionieren Sie autonom.“
Ein Unterbereich von AI ist Lernfähigkeit einer Maschine, die zu KUKA eng verwandt ist.
Die Lernfähigkeit einer Maschine ist ein allgemeiner Ausdruck für AI-Systeme, die Informationen erzeugen, indem sie von den Beispielen lernen und von jenen Beispielen generalisieren können. Das System nicht gerade merkt sich, jene Beispiele aber kann verschiedene Muster und Regeln identifizieren.
Warum die Lernfähigkeit einer Maschine zu KUKA relevant ist?
Robotiktechnologie bewegt allmählich sich von in hohem Grade organisierter Umwelt der industriellen Industrieproduktion auf verhältnismäßig „durcheinandergebrachte“ persönliche Umwelt. AI hilft Robotersystemen, unvorhersehbaren Faktoren und Änderungen sich anzupassen. Bis jetzt haben Roboter sich wiederholende Aufgaben ebenso und mit der gleichen Präzision durchgeführt.
Jedoch sind zukünftige Anforderungen zu dem Geschenk, besonders auf dem Gebiet von Robotern der freiberuflichen Dienstleistung und von Robotern des allgemeinen Services unterschiedlich. Wenn Roboter, andere Felder einzugeben sind, müssen sie flexibler sein. Die Lernfähigkeit einer Maschine kann ihnen helfen, dieses zu erzielen.
Wie wird künstliche Intelligenz, in den Robotern angewendet?
Künstliche Intelligenz hat ungeheuren Erfolg auf den verschiedenen Gebieten des Alltagslebens erzielt und Probleme gelöst, die schwierig oder unmöglich, durch traditionelle Methoden, einschließlich Bild und Spracherkennung zu lösen sind.
Ähnlich auf dem Gebiet der Robotik, ist es vorhersehbar, dass Leute künstliche Intelligenz verwenden, neue Aufgaben durchzuführen und der Automatisierungsprozeß nicht die offensichtliche schrittweise Programmierung erfordert. Mit den verringerten Programmierungsanforderungen tauchen neue Einsatzbereiche auf. Deshalb hat die Kombination der künstlichen Intelligenz und der Automatisierung unbegrenztes Potenzial.
Welche Leistungen hat KUKA gewonnen von der künstlichen Intelligenz?
Im allgemeinen liefert KUKA intelligente Maschinen, die Menschen von den schweren Aufgaben freigeben können, eher als künstliche Intelligenz selbst. Es sammelt und interpretiert Daten durch offene Standards. Deshalb hat KUKA die Lernfähigkeit einer Maschine angenommen und es in seine vorhandenen Lösungen integrierte.
Das intelligente Kontrollsystem KUKA AIVI ist ein gutes Beispiel. Die Software-Lösung erleichtert den flexiblen Entwurf von Systemen, um statische Produktionsanlagen zu ersetzen. „AIVI ist der intelligente Kern des Systems, das künstliche Intelligenz verwendet, unbemannte Transportfahrzeuge (AGVs) zu steuern und garantiert dass Materialfluss zur Fertigungsstraße auf die bestmögliche Art, bei die perfekte Anwendung von AGVs auch sicherstellen. Deshalb können Kunden selektiv investieren und von niedrigeren Investitionskosten zu profitieren,“ erklärte Markus Steppberger, Kopf KUKAS der Systementwicklung. Tatsächlich ist dieses Konzept bereits in den Szenario wie BMWs Körpergeschäft angewendet worden.
Im Hinblick auf Forschung und Entwicklung zielt KUKA darauf ab, Produktion zu optimieren und bringt gleichzeitig mehrfache Projekte mithilfe der künstlichen Intelligenz voran:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Ein wahres Labor der künstlichen Intelligenz (AI)
SmartFactoryOWL ist ein wahres Labor der künstlichen Intelligenz (AI). Hier leiten Fraunhofer IOSB-INA, KUKA und andere Partner ausführliche Forschung auf der zukünftigen industriellen Datenwirtschaft. Im Juni 2021 wurden die Produktion von den völlig recyclebaren Wasserschalen, die durch Netze gestützt wurden und die künstliche Intelligenz durch Kr CYBERTECH KUKAS erzielt. Im Labor fahren wir fort, zu erforschen und zu erforschen, wie künstliche Intelligenz in der Industrie besser angewendet werden kann.
NO.2
CosiMo,
Lernfähigkeit einer Maschine für Massenproduktion von Verbundwerkstoffen
Im Jahre 2018 wurde das dreijährige CosiMo-Forschungsprojekt offiziell mit der Unterstützung von der bayerischen Regierung gestartet. Das Projekt brachte KUKA und andere Partner zusammen, um Produktionsverfahren für Massenproduktion von zusammengesetzten Komponenten für Gebrauch in der Automobil- und Flugzeugherstellung zu entwickeln.
Lernfähigkeit- einer Maschinemethoden, intelligente Werkzeuge, KUKA-Roboter und KUKA-Wolkenlösungen verbessern Produktions-Leistungsfähigkeit und sparen Betriebsmittel. Diese Lösungen haben kurze Zyklen und können in anderen Produktionsverfahren wiederholt werden.
Der Zweck des Anwendens der künstlichen Intelligenz an vorhandenen Robotersystemen ist, die Weisenmenschen vollständig zu ändern und Maschinen arbeiten zusammen.
Industrielle künstliche Intelligenz
Die 2021 des KUKA-Innovations-Herausforderung der künstlichen Intelligenz Preises auch gerichtet auf, wie künstliche Intelligenz in der Industrie angewendet werden kann. Das belgische Forschungsteam Chorrobot gewann mit ihrem Konzept der Anwendung von Doppel-armrobotern für Produktivitätsverbesserung im kleinen und mittleren Unternehmen (SMEs) und in den Automobilherstellern.
